关于

课程简介

***智慧水利概论课程简介

  • 课程目标1:通过教学让学生能够理解将人工智能技术知识用于解决水利工程的复杂数字化问题,可以将信息化技术用于工程项目方案模拟,能对基本结构构件进行仿真模拟建模和分析。
  • 课程目标2:通过教学让学生能够理解水利工程建模学习,使学生了解水利工程数字孪生构建过程;了解数字化场景的构建,真实工况模拟,各种场模拟原理。
  • 课程目标3:能够针对“四预”关键问题和河长制等管理问题,选择、使用恰当的信息化技术、数字资源、各种建模软件和信息技术工具以解决复杂水利问题,
智慧水利是水利工程建设转型升级必由之路。水利工程建设已经从传统只注重实体工程的建设到软、硬件结合的阶段转变,在建造水工建筑物的同时,我们可以事先通过数字孪生的建模、仿真模拟整个项目在全寿命周期运行过程,对建造对象进行工程施工前方案的优化、施工过程中的错、漏、碰、撞,建造完成的模拟运维管理,使项目投入与产出更科学,能够达到预期设计效益。智慧水利利用BIM技术数字化水利工程项目,模型是数字孪生流域的核心,重点是通过预演发现问题和薄弱环节,主要任务是构建水利专业模型和可视化模型等组成的模拟仿真平台,利用数字世界的可重复性、可逆性、实验后果可控等特点,为智慧水利提供细化、量化、变化、直观的分析等计算分析功能支撑。模拟仿真推演是通过物理实体、业务流程等参数的模拟计算进行空间推演、过程分析,为预演提供驱动,可视化呈现通过实时渲染展现物理实体、业务流程,展现流域全貌大场景直到工程细节,为预演提供形象直观效果,如洪水漫堤等场景渲染;空间分析结合时空网格、空间定位等服务,提供空间数据相关计算、分析、查看以及路径规划、漫游、可视域分析、场景标注等能力,为预演提供空间计算分析功能。

学习

主要知识

传感器原理

学习时间:10小时

知识点数:15

机器学习

学习时间:10小时

知识点数:4

物联网技术

学习时间:40小时

知识点数:3

通信技术

学习时间:4小时

知识点数:1

水利工程管理

学习时间:4小时

知识点数:1

大数据与云计算技术

学习时间:2小时

知识点数:1

机器学习与深度学习

学习时间:10小时

知识点数:4

地理信息系统

学习时间:10小时

知识点数:15

答疑

智能答疑

路径

学习规划

  • 知识体系
  • 水利数字孪生
  • 智能水利监测
  • 智慧水务管理
  • 智能预警预报


反馈

统计情况

知识学习个数:

10/40

  • 传感器技术与数据采集
  • 物联网(IoT)技术
  • 大数据与云计算
  • 三维建模与仿真
  • 人工智能与机器学习
  • 地理信息系统
  • 实时数据处理与交互
  • 需加强人工智能的应用, 请注册百度飞桨平台学习新的技术。

在线答疑数量:

1/100

系统同时在线答疑可以支持100个,请大家继续加油尝试。

  • 物联网(IoT)技术.
  • 大数据与云计算
  • 三维建模与仿真
  • 人工智能与机器学习
  • 地理信息系统
  • 实时数据处理与交互
  • 提示词也是需要学习的哈!

学习情况:

本门课大家需要学习课内知识和课外知识,继续学习请到华水学堂。

  • 物联网(IoT)技术.
  • 大数据与云计算
  • 三维建模与仿真
  • 人工智能与机器学习
  • 地理信息系统
  • 实时数据处理与交互

学习需要坚持

网站访问次数

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本系统还在完善中,也希望更多的同学使用本系统。